- 张海柱;
以机器学习为代表的算法被越来越多地用于辅助或自动化决策。与此同时,算法风险问题已经引起了广泛关注。当前许多人持有一种技术“工具论”或“中立性”思维,认为算法应用的结果主要取决于设计者、控制者和使用者的价值取向、行为意图以及使用方式。然而,技术政治理论则提出了技术或技术物的政治性问题,包括外在与内在政治性两种形式。基于技术政治视角的分析表明,算法的外在政治性体现为它可能成为资本力量和权力主体用于实现特殊利益或社会控制的手段。算法的内在政治性则源于算法的数据依赖性、统计相关性、相对自主性以及应用隐蔽性等技术特性,它们会使算法呈现出一定的政治倾向性,进而引发各种风险后果。算法风险的有效治理需要破除算法工具论或中立性误区。在此基础上,需要通过算法的“再政治化”与政治控制防范其被特殊利益或权力主体操纵的风险。同时,以算法公共性为导向的算法设计有助于改变算法的技术属性,使其更好地服务于公共性价值的实现。
2026年02期 No.248 90-100页 [查看摘要][在线阅读][下载 1209K] [下载次数:33 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:3 ] |[网刊下载次数:0 ] - 褚尔康;
随着数字化技术影响和介入社会生产生活过程,人类活动呈现出鲜明的算法特征。当人类生活数字化转型的程度不断加剧,特别是人工智能技术体系的逐步完备,现实社会运行日益表现为代码化体系形态,此时在社会运行活动中算法将承担起越来越重要的调控功能。算法化社会体系范式的出现,意味着算法的治理尤其是人工智能算法的规则模式正在经历重大的范式转型。传统人工监督与治理模式将无法适用于技术迭代的需要,亟需探索以“算法规制算法”的新模式。而以“科学智能+机器猜想”为特征的“第五范式”正适应了算法治理模式转向的需要。文章重点围绕人工智能治理“第五范式”基本特征,从历史与现实、理论与实践、技术与价值等多维度交织关系体系中探讨人工智能智能体的必要性与可行性问题,进而建构从经验驱动向数据驱动、从被动识别向主动预测、从人工治理向人机协同的新治理范式。
2026年02期 No.248 101-111页 [查看摘要][在线阅读][下载 1214K] [下载次数:30 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:5 ] |[网刊下载次数:0 ] - 李风山;
城市韧性是现代城市治理的重要命题,但已有研究对城市韧性的解释缺乏动态进阶的意涵,忽略了城市韧性提升的可持续性。引入“时间”线索,并从韧性的多层次结构出发,试图在危机学习视角下提出城市韧性持续提升的新解释。事实上,危机学习提升城市韧性的动态过程,充满着渐进优化、迭代进阶的升级属性,是对过去不足的情境反思(工程脆弱性、管理脆弱性、结构脆弱性)和针对性开展行为调适(关键漏洞管理、数字技术赋能、组织结构调整)的演进过程,遵循着动态迭代式“情境反思—行为调适”的内在逻辑。“工程韧性再造—技术韧性建构—系统韧性重塑”的连续进阶过程具象化地阐释了危机学习持续提升城市韧性的过程,为城市韧性持续提升提供了危机学习的新视角,在纵向时间叙事和横向层次结构上拓展了韧性治理理论的边界,也为城市韧性的提升提供了经验层面的有益参考。
2026年02期 No.248 112-124页 [查看摘要][在线阅读][下载 1932K] [下载次数:34 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:3 ] |[网刊下载次数:0 ] - 张欣;
优质文化资源直达基层既是落实文化惠民政策的应有之义,也是建设社会主义文化强国的内在要求。传统公共文化服务面临“供需错配”和“流程梗阻”的双重困境,数字技术正推动公共文化服务由“单向供给”向“双向互动”范式跃迁,为破解困境提供了新的可能。以重庆市群众文化云平台为案例,利用“供需匹配—流程协同”双轮驱动理论,构建“需求管理—网络构建—服务供给—价值共创”分析框架,系统阐释数字技术驱动优质文化资源直达基层的内在逻辑与实践路径。研究发现,数字技术主要通过四种机制实现公共文化服务的系统性重构:数字驱动的服务需求管理机制依托“感知—识别—响应”全链条闭环实现群众文化需求的精准捕捉与动态适配;数字赋能的网络建构机制通过主体联结、协同优化与激励设计激活多元共治的内生动力;数字嵌入的服务供给机制借助技术架构升级、数据要素整合与治理流程重塑实现资源的高效直达;党建引领的价值共创机制通过党建引领与技术赋能的深度融合提升文化普惠性、增强社会凝聚力并推动文化传承创新。四种机制搭建起从需求识别、多元协同、精准供给到价值共创的完整闭环,揭示了数字技术在制度优化、行为重塑与价值创造层面赋能公共文化服务的深层机理。
2026年02期 No.248 125-137页 [查看摘要][在线阅读][下载 1471K] [下载次数:35 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:3 ] |[网刊下载次数:0 ]